Das Navigant Governance System
Clarity
Ohne transparente Sicht auf KI-Nutzung und Risiken bleiben Entscheidungen reaktiv. Wir erfassen systematisch Tools, Use Cases und Datenflüsse und klassifizieren sie nach Datenkritikalität und Prozesswirkung. Das Ergebnis ist eine belastbare Risikolandkarte, die zeigt, wo Handlungsbedarf besteht.
Control
Ohne Strukturen, die Entscheidungen reproduzierbar machen, kollabiert Konsistenz bei Ausnahmen. Wir übersetzen Risikoklassifizierung in klare Zuständigkeiten und Standards je Risikoklasse. Neue Use Cases werden nach denselben Kriterien bewertet wie bestehende – das schafft Konsistenz und beschleunigt Freigaben.
Capability
Ohne operative Standards bleibt Governance theoretisch. Wir formulieren Policies in klarer Sprache, definieren Qualitätskriterien und Entscheidungslogiken und etablieren Review-Rhythmen. Operative Nutzung erfolgt selbständig entlang etablierter Standards, Governance-Support bleibt im Retainer.
In sechs Phasen zur strukturellen KI-Governance
KI-Inventarisierung & Klassifizierung
Alle KI-Anwendungen erfassen und nach Datenklassen, Kritikalität und Nutzungskontext klassifizieren.
Risikobewertung & Analyse
Risiken bewerten, kritische Abhängigkeiten identifizieren und Haftungsrisiken quantifizieren.
Gap-Analyse & Mitigation
Compliance-Anforderungen ableiten und priorisierte Umsetzungsroadmap mit konkreten Massnahmenpaketen entwickeln.
Governance Framework Aufbau
Rollen, Entscheidungswege, Freigabeprozesse und Eskalationslogiken definieren. Strukturen, die funktionieren.
Policies & Operative Standards
Policies in klarer Sprache, Qualitätskriterien, Entscheidungslogiken und Review-Standards etablieren.
Implementation & Verankerung
Standards verankern, Strukturen übergeben. Organisation führt operative Nutzung selbständig weiter, Governance-Support im Retainer.
Merkmale unseres Ansatzes
Risikobasierte Priorisierung
Wir konzentrieren uns auf Use Cases mit tatsächlicher Exponierung durch kritische Daten oder regulatorische Relevanz. Das ermöglicht schnellere Entscheidungen bei gleichzeitiger Auditierbarkeit.
Wiederverwendbare Risikoklassifizierung
Risikoklassen bestimmen den erforderlichen Kontrollgrad und die Prüftiefe. Die konkreten Maßnahmen zur Risikominimierung entwickeln wir immer use-case-spezifisch nach Kontext und System.
Anwendbare Regelwerke
Policies beschreiben konkrete Anwendungsfälle in Klarsprache. Teams verstehen, was erlaubt ist und unter welchen Bedingungen – ohne juristische Interpretation.
Organisationale Eigenständigkeit
Unser Ziel ist operative Autonomie. Strukturen, Standards und Review-Rhythmen ermöglichen selbständige operative Nutzung. Governance-Themen wie Inventar-Updates und Policy-Anpassungen bleiben im Retainer.
Für welche Art von Unternehmen ist Navigant geeignet?
Navigant arbeitet mit KMU und regulierten Organisationen, die KI bereits einsetzen oder aktiv einführen wollen und eine strukturierte, professionelle Nutzung aufbauen möchten. Typisch sind Organisationen ab ca. 30 Mitarbeitenden, mit sensiblen Daten, mehreren Teams und steigenden Anforderungen von Kunden oder Partnern.